检索结果

Select

1. 基于格子Boltzmann方法和大涡模拟的颈动脉分叉狭窄流动并行计算

张毅卓, 葛森, 王良军, 谢江, 曹洁, 张武

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (2): 404-409. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081388

摘要（332）

HTML （1）

PDF （1296KB）（365）

颈动脉斑块的形成与复杂的血流动力学因素密切相关，血液流动状况的精确模拟对颈动脉斑块的临床诊断具有重要意义。为了精确模拟脉动流场，在格子Boltzmann方法（LBM）的基础上，添加大涡模拟（LES）模型，建立了LBM-LES颈动脉模拟算法。利用医学图像重构软件，建立颈动脉狭窄真实几何模型，对颈动脉狭窄脉动流动进行了数值模拟，通过计算血液流动速度、壁面剪切应力（WSS）等，得出了有意义的流动结果，验证了LBM-LES对颈动脉狭窄后段血液流动研究的有效性。基于OpenMP编程环境，在高性能集群机全互联胖节点上进行了千万量级网格的并行计算，结果表明LBM-LES颈动脉模拟算法具有较好的并行性能。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 云环境下周期和非周期混合实时任务双容错调度算法

曹洁, 曾国荪

计算机应用 2015, 35 (3): 648-653. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.03.648

摘要（551）

PDF （1153KB）（510）

云环境中的处理机故障已成为云计算不可忽视的问题,容错成为设计和发展云计算系统的关键需求。针对一些容错调度算法在任务调度过程中调度效率低下以及任务类型单一的问题,提出一种处理机和任务主副版本分组的容错调度方法;并给出了副版本可重叠执行的判定方法,以及任务最坏响应时间的计算公式。通过实验和分析表明,和以前算法相比,将处理机分成两组分别执行任务主版本和任务副版本,减少了任务调度所需进行可调度测试的时间,增加了副版本重叠执行的机会,减少了所需的处理机个数,对提高系统处理机的利用率和容错调度的效率具有重要的意义。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于多线索自适应融合的抗遮挡目标跟踪算法

曹洁付德强

计算机应用 2011, 31 (10): 2731-2733. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02731

摘要（933）

PDF （677KB）（578）

针对在复杂背景下,特别当目标与背景颜色相似、目标被遮挡时容易导致跟踪失败的问题,采用颜色与纹理两种互补特征融合的粒子滤波算法,同时提出一种融合策略自适应的抗遮挡跟踪方法,当遮挡发生时,适时切换融合策略,并在粒子滤波框架内嵌入mean-shift算法,克服了粒子退化现象。实验结果表明,该算法具有较强的抗遮挡能力,能够跟踪复杂背景下的目标。

相关文章 | 多维度评价

Select

5. 一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用

刘宗礼曹洁郝元宏

计算机应用

摘要（1807）

PDF （783KB）（1796）

核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法，可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加，标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点，提出一种改进的KCCA方法：首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS)，然后设计了一种提升特征提取效率的算法，该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值，进而求出其相应的特征向量，最后将改进的KCCA与支持向量数据描述(SVDD)多分类器相结合用于分类识别。在ORL人脸图像数据库上的实验结果表明，改进的方法相对传统的KCCA方法，在不影响识别率的情况下提高了人脸识别速度，减小了系统存储量。